TensorFlowの日本語まとめ

TensorFlowの公式サイトに書かれている英文を英語ど素人が翻訳(日本語訳/和訳)します。 間違いがありましたら、優しく教えていただけますと幸いです。 内容を理解したら、使ってみたい。

Convolutional Neural Networks

6.マルチGPUカードを使用してモデルのトレーニング

現代のワークステーションは、科学技術計算のための複数のGPUが含まれているでしょう。TensorFlowは、複数のカード全体で同時にトレーニング動作を実行するには、この環境を活用することができます。 並行してモデルのトレーニング、分散方式は、コーディネ…

5.モデルの評価

訓練されたモデルが、ホールドアウトデータセットに実行する方法も検討してみましょう。モデルは、スクリプトcifar10_eval.pyによって評価されます。これは、inference()の機能を持つモデルを構築し、CIFAR-10の評価セット内のすべての10,000の画像を使用し…

4.起動とモデルのトレーニング

私たちは、モデルを構築して、それを起動し、スクリプトcifar10_train.pyとトレーニング動作を実行しましょう。 python cifar10_train.py 注:CIFAR-10チュートリアルの任意のターゲットを最初に実行するときは、CIFAR-10データセットが自動的にダウンロード…

3.CIFAR-10 モデル

CIFAR-10ネットワークは、主にcifar10.pyに含まれています。完全な訓練のグラフは、およそ765の操作が含まれています。私たちは、以下のモジュールでグラフを構築することにより、コードが最も使いやすくできていることを見つけます: Model inputs: inputs(…

2.コードの構成

このチュートリアルのコードは tensorflow/models/image/cifar10/に存在します。 ファイル目的 cifar10_input.py ネイティブCIFAR-10バイナリファイル形式を読み込みます。 cifar10.py CIFAR-10モデルを構築します。 cifar10_train.py CPUやGPUでCIFAR-10モ…

1.畳み込みニューラルネットワーク

注:このチュートリアルではTensorFlowの上級ユーザーを対象としており、機械学習の専門知識と経験を前提としています。 概説 CIFAR-10分類は、機械学習における一般的なベンチマーク問題です。問題は、10カテゴリ全体でRGB32×32ピクセルの画像を分類するこ…