TensorFlowの日本語まとめ

TensorFlowの公式サイトに書かれている英文を英語ど素人が翻訳(日本語訳/和訳)します。 間違いがありましたら、優しく教えていただけますと幸いです。 内容を理解したら、使ってみたい。

Sequence-to-Sequence Models

6. 次は何?

上記の例では、独自の英語からフランス語への翻訳、エンドツーエンドを構築する方法を示しています。それを実行し、モデルがあなたのために実行する方法を参照してください。それは合理的な品質を有していますが、デフォルトのパラメータは、あなたに最高の…

5.それを実行してみましょう

上記のモデルを学習するために、私たちは大規模な英語 - フランス語コーパスにする必要があります。私たちは、開発セットと同じサイトからの訓練のためのWMT'15 Websiteから10^9 - フランス語 - 英語コーパス、および2013年のニューステストを使用します。両…

4.ニューラル翻訳モデル

sequence-to-sequenceモデルのコアはmodels/rnn/seq2seq.pyでの機能で構成されているが、まだmodels/rnn/translate/seq2seq_model.pyにおける私たちの翻訳モデルで使用されている価値が言及されているいくつかのトリックがあります。

3.TensorFlow seq2seqライブラリ

お分かりのように、多くの異なるsequence-to-sequenceモデルがあります。これらのモデルは、それぞれ異なるRNN細胞を使用することができ、それらのすべては、エンコーダ入力およびデコーダ入力を受け付けます。これはTensorFlowのseq2seqライブラリ (models/…

2.Sequence-to-Sequenceの基本

Cho et al., 2014で導入され、基本的なSequence-to-Sequenceモデルは、2リカレントニューラルネットワーク(RNNs)で構成されています。:入力と出力を生成するデコーダを処理するエンコーダ。この基本的なアーキテクチャは、以下に示されています。

1.Sequence-to-Sequenceモデル

すでに RNN Tutorialで説明したようにリカレントニューラルネットワークは、言語をモデル化するために学ぶことができます。(あなたがそれを読んでいない場合は、進む前にそれを介してアクセスしてください)これは興味深い問題を提起:私たちはいくつかの入…