TensorFlowの日本語まとめ

TensorFlowの公式サイトに書かれている英文を英語ど素人が翻訳(日本語訳/和訳)します。 間違いがありましたら、優しく教えていただけますと幸いです。 内容を理解したら、使ってみたい。

TensorFlow Mechanics 101

5.モデルを評価する

すべての1000のステップ、コードは、トレーニングとテストデータセットの両方に対するモデルを評価しようとします。do_eval() 関数は、トレーニング、検証、テストデータセットのために、三度呼ばれます。 print 'Training Data Eval:'do_eval(sess, eval_co…

4.モデルのトレーニング

グラフが構築されると、反復訓練を受けfully_connected_feed.py内のユーザコードによって制御されたループ内で評価することができます。

3.グラフを構築

データのプレースホルダを作成した後、グラフは3段階のパターンに従ってmnist.pyファイルから構築されています。:inference()、 loss()、 training(). inference() - 予測を行うためにネットワーク転送を実行するために必要とされるまでグラフを作成します…

2.データの準備

MNISTは、機械学習における古典的な問題です。問題は、0から9までのすべての数字のために、手書きの数字のグレースケール28x28ピクセルの画像を見て、画像を表す数字を決定することです。 詳細については、Yann LeCunさんの MNISTのページまたは Chris Olah…

1.TensorFlow力学101

コード: tensorflow/examples/tutorials/mnist/ このチュートリアルの目標は、(クラシック)MNISTデータセットを使用して手書き数字の分類のためのシンプルなフィードフォワードニューラルネットワークを訓練し、評価するためにTensorFlowを使用する方法を…