TensorFlowの日本語まとめ

TensorFlowの公式サイトに書かれている英文を英語ど素人が翻訳(日本語訳/和訳)します。 間違いがありましたら、優しく教えていただけますと幸いです。 内容を理解したら、使ってみたい。

4.Dockerのインストール

Dockerは、あなたのマシン上で実行されているLinuxオペレーティングシステムバージョンが含まれて自己を構築するシステムですあなたがDocker経由でTensorFlowインストールして実行すると、それ完全にあなたのマシン上の既存のパッケージからインストールを分離します。

 

私たちは4つのDockerのイメージを提供します。:

  • b.gcr.io/tensorflow/tensorflow: TensorFlow CPU バイナリイメージ
  • b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel: CPU バイナリイメージ + ソースコード
  • b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu: TensorFlow GPU バイナリイメージ
  • b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-gpu: GPU バイナリイメージ + ソースコード

また、リリースされたバージョン(例えば0.6.0-gpuに置き換え最新のタグを持っています

 

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Dockerでのインストールは、次のとおりです。:

 

  • あなたのマシン上でDockerをインストールする
  •  sudoをせずにコンテナを起動可能にするためにDockerグループを作成します
  • TensorFlowイメージとDockerコンテナを起動します。イメージは最初の起動時に自動的にダウンロードされます


あなたのマシンにDockerをインストールする手順については、 Dockerのインストールを参照してください。

Dockerがインストールされた後、次のようにTensorFlowバイナリイメージとDockerコンテナを起動します。

$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

 あなたは、GPUをサポートしたコンテナを使用している場合いくつかの追加のフラグは、コンテナにGPUデバイスを公開するために渡す必要があります。デフォルトの設定のために、私たちはこれらのフラグとレポでスクリプトを含むので、コマンドラインは次のようになります。

$ path/to/repo/tensorflow/tools/docker/docker_run_gpu.sh b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:gpu

 これで、Dockerコンテナ内でインストールをテストすることができます。

f:id:TensorFlow:20151227082829j:plain

(原文サイト)

Download and Setup