TensorFlowの日本語まとめ

TensorFlowの公式サイトに書かれている英文を英語ど素人が翻訳(日本語訳/和訳)します。 間違いがありましたら、優しく教えていただけますと幸いです。 内容を理解したら、使ってみたい。

3.コードを実行する

私たちはあなたが既にPipパッケージを経由してインストールしていると仮定されているtensorflowgitリポジトリクローン化していて、gitツリーのルートです(ソースからビルドする場合は、バジルを使用してtensorflow/models/rnn/ptb:ptb_word_lmのターゲットをビルド)。

 

次は、cd tensorflow/models/rnn/ptb python ptb_word_lm --data_path=/tmp/simple-examples/data/ --model small

 

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チュートリアルコード3サポートモデル構成があります: "small", "medium" と "large"

両者の差LSTMs大きさやトレーニングに使用ハイパーパラメータのセットです

 

モデルより大きなより良い結果がそれ取得する必要があります。それは訓練するために数時間かかる場合がありますが、smallモデルは、テストセット120の下に困難に到達することができるはずです80以下largeモデルは、それが訓練するために数時間かかるかもしれませんが。

 

次は何を?

より良いモデルを作る私たちは言及していないいくつかのトリックにはあります。:

  • レートスケジュールを学習減少する。
  • LSTM層の間のドロップアウト。

コードを研究し、さらにモデルを改善するように変更

f:id:TensorFlow:20160130033223j:plain

 

 

(原文サイト)

Recurrent Neural Networks